检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于人工免疫的分布式入侵检测模型

程建张明清刘小虎范涛

计算机应用 2014, 34 (1): 86-89. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0086

摘要（554）

PDF （727KB）（449）

针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT+〖KG-*3〗+网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于加权多属性云的主观信任度量方法

范涛张明清刘小虎程建

计算机应用 2013, 33 (11): 3228-3231.

摘要（561）

PDF （737KB）（363）

针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑，提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先，以多属性信任云对信任度量粒度进行细化，并在实体信任计算中引入时间衰减函数；其次，对信任云的多属性综合与多路径合并得到实体的最终信任云；最后，采用云的相似度比较算法与信任基准云进行比较，得到实体的信任等级。通过网格计算环境下的仿真实验表明，当节点交互100次时，采用加权多属性云的度量方法的交互成功率为80%,比传统方法提升了15%。仿真结果表明，采用加权多属性云的度量方法可以提高信任度量的准确度。